[20/11/2015] De ahora en más vamos a hablar con datos, modelamiento gráfico e intuitivo de autoservicio, por lo que la experiencia debe ser, por lo menos, placentera para que el tema tenga un efecto multiplicador y auto sostenido en el tiempo.
Cada vez más el concepto de prosumidor e interacción en la generación de comunidades cala en distintas esferas y la analítica no está exenta de ella.
En el mundo del autoservicio y del análisis de datos, que la data no nos ofrezca información de consistencia en sus resultados, puede resultar, por decir lo menos, en un proceso tortuoso.
En tal sentido, enfrentamos un reto enorme y es que, si la data origen no está normalizada, es decir, preparada con una mínima calidad que permita su explotación de manera adecuada, puede hacer peligrar el disfrute del "self service”.
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Tomado de www.cioperu.pe
Por: Úrsula Breña Cobo, directora y cofundadora de KDD
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