Las cinco tendencias clave en IoT para 2017

Según los expertos, la conectividad, la seguridad, la analítica y la llegada de nuevos modelos de negocio para los vendedores y proveedores de soluciones son las principales tendencias en este ámbito para este año.

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La inteligencia artificial se convierte en médico gracias a esta 'app' diagnóstica

Más de 40.000 personas mueren en EEUU cada año por un mal diagnóstico. Babylon recuerda todas las enfermedades y analiza los síntomas por control de voz para sugerir tratamientos

Tomado de http://www.technologyreview.es/

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¿Cuáles son las funciones básicas de un Project Manager?

En la actualidad, pocas profesiones se muestran tan atractivas y rentables como la de Project Manager. Día tras día aumentan las ofertas de trabajo dirigidas a estos profesionales, al mismo tiempo que lo hacen los cursos, las escuelas y las academias que ofrecen programas académicos orientados a la formación de nuevos y mejores gestores de proyectos en el campo empresarial.

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OBS Project ManagementSalidas profesionales PM

How to Make Analytics Projects Pay Off

IT departments that approach analytics with the same tools and mindset as business intelligence projects often struggle to deliver business value.

Here are some considerations for keeping your analytics efforts on track from the start:

1. Begin with business goals.
2. Establish an analytics office.
3. Don’t hoard data.
4. Create a data playground for users.
5. Embrace agile methodologies.
6. Avoid the trap of perfectionism.

Source: deloitte.wsj.com
Author: Deloitte

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Análisis de datos a través de software de disfrute

[20/11/2015] De ahora en más vamos a hablar con datos, modelamiento gráfico e intuitivo de autoservicio, por lo que la experiencia debe ser, por lo menos, placentera para que el tema tenga un efecto multiplicador y auto sostenido en el tiempo.

Cada vez más el concepto de prosumidor e interacción en la generación de comunidades cala en distintas esferas y la analítica no está exenta de ella.

En el mundo del autoservicio y del análisis de datos, que la data no nos ofrezca información de consistencia en sus resultados, puede resultar, por decir lo menos, en un proceso tortuoso.

En tal sentido, enfrentamos un reto enorme y es que, si la data origen no está normalizada, es decir, preparada con una mínima calidad que permita su explotación de manera adecuada, puede hacer peligrar el disfrute del "self service”.

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Tomado de www.cioperu.pe

Por: Úrsula Breña Cobo, directora y cofundadora de KDD